Du unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Algorithmen für Anwendungen in der akustischen Rastermikroskopie.

Gemeinsam mit dem Team arbeitest du an der Erstellung und Pflege von Datenverarbeitungs- und Analysepipelines in Python.

Du hilfst bei der Integration und Pflege von Softwarekomponenten, die in C oder C# entwickelt wurden.

Bei der Annotation und Aufbereitung von Daten für maschinelles Lernen bringst du dich zuverlässig ein.

Du beteiligst dich an der Prüfung, Dokumentation und Fehlersuche in bestehenden ML-Anwendungen.

Deine Zuarbeit fließt in Forschungsprojekte im Bereich Signalverarbeitung, Deep Learning und Mikroskopie mit ein.

Du bist aktuell in einem technischen Studiengang eingeschrieben – z. B. Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.

Du hast praktische Erfahrung in der Programmierung mit Python und fühlst dich sicher im Umgang mit Daten.

Erste Kenntnisse in C oder C# sind wünschenswert, aber kein Muss.

Du interessierst dich für Themen rund um Machine Learning, Bildverarbeitung und Datenanalyse.

Eine strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise ist für dich selbstverständlich.

Du arbeitest gerne im Team und hast Freude daran, dich in neue technische und wissenschaftliche Themen einzuarbeiten.

Technisch-naturwissenschaftliche Zusammenhänge schrecken dich nicht ab – idealerweise bringst du bereits ein Grundverständnis für Signalverarbeitung oder wissenschaftliches Arbeiten mit

Du kannst dich sehr gut auf Englisch gut verständigen – schriftlich wie mündlich.